DISCOVER
01
自動化する業務を見極める
業務量、判断の複雑さ、扱う情報、現場への影響を整理し、効果と安全性を両立できる業務から検証します。
CLINICAL OPERATIONS AI
医療機関の業務を
変革しましょう
Craid Techの医療AIプログラムは、医療事務と院内業務の負担を減らしながら、医療従事者が患者と向き合う時間を増やします。カルテ、レセプト、院内文書、既存システムを安全につなぎ、文書作成、ルール確認、情報連携を支援します。
AIは診断や治療方針を決めません。根拠が不足する案件は担当者へ引き継ぎ、最終判断を人に残します。
AIを現場で働かせる
4つのプログラム
ツールを置くだけでは、複雑な医療業務は変わりません。対象業務を選び、現場の判断基準を組み込み、既存システムにつなぐところまでを一つの導入単位として設計します。
ASSIST
02
文書作成と情報整理を支援する
カルテや既存文書から必要な情報を集め、退院サマリ、診療情報提供書、院内報告の下書きを作成します。
AUTOMATE
03
ルール確認を業務フローに組み込む
診療報酬ルールや院内基準と照合し、確認が必要な箇所と根拠を担当者へ提示します。最終判断は人が行います。
CONNECT
04
分断された情報をつなぐ
電子カルテ、レセコン、部門システム、PDF、FAXなど、今ある環境を生かしながら連携経路を設計します。
ACROSS MEDICAL OPERATIONS
医療現場の複数業務に対応
MEDICAL DOCUMENTS
医療文書の下書きと要約
診療記録を横断して必要な情報を整理し、担当者が確認できる下書きを作成します。
CLAIMS REVIEW
請求前のルール確認
レセプトと関連情報を照合し、査定・返戻リスクや算定漏れの確認候補を根拠付きで示します。
INTAKE
受付情報の読み取りと転記支援
診察券、保険証、紹介状などから必要項目を抽出し、確認しやすい形に整えます。
INTEROPERABILITY
院内外の情報連携
標準仕様やAPIを前提に、二重入力と情報の分断を減らす連携を段階的に構築します。
BUILT FOR HEALTHCARE
規制があり、複雑な環境のためのAI
Craid Techは、生成AI単体ではなく、データ連携、権限、評価、人の確認、監査履歴を含む業務システムとして設計します。
Capable
業務に対応できる
- 構造化データだけでなく、PDF、FAX、スキャン文書も対象にする
- 施設ごとの手順、判断基準、承認経路を業務フローへ反映する
- 小さな検証と評価を繰り返し、対象業務を段階的に広げる
Trustworthy
根拠を確認できる
- 出力だけでなく、参照した情報と確認根拠を担当者へ示す
- アクセス、変更、承認の履歴を残し、後から確認できるようにする
- 確信度が低い案件は自動完了させず、担当者へ引き継ぐ
Integrated
今ある環境とつながる
- 既存システムを一度に置き換えず、必要な部分から接続する
- AWSの権限管理、暗号化、監査、バックアップ機能を組み合わせる
- 単独画面、既存画面への組み込み、バックグラウンド処理を使い分ける
AWS CASE STUDIES
医療AIの導入事例
既存ページに掲載していたAWS公式事例を、そのまま確認できる形で残しています。数値は各社固有の結果であり、同等の効果を保証するものではありません。
医療｜受付・予約
株式会社コーテッグ「ソトマチ」
診察券・保険証の画像読み取りを生成AIで効率化し、受付業務を支援したAWS公式事例。
詳細を見る
- iPadの受付機やLINEのチャットを通じて送られた診察券・保険証の画像から、受付に必要な情報を読み取る仕組みです。
- AWS公式ブログでは、1医療機関あたり月30時間、導入医療機関250医院全体で月7,500時間の作業削減につながったと紹介されています。
- 診察券・保険証には個人情報が含まれます。読み取り結果の照合、人による確認、アクセス権・保存方法の設計を前提に検討する必要があります。
医療｜情報基盤
藤田医科大学羽田クリニック
電子カルテと医療情報の基盤を、標準連携・安全な運用・バックアップまで含めて設計したAWS公式事例。
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- FHIRを用いた外部連携、クラウド利用時のセキュリティ、バックアップ、院内の利用規程づくりを含む取り組みです。
- 医療データを扱う場合は、AIの機能より先に、誰が扱うか、どこに保管するか、止まったときにどう戻すかを決める必要があります。
- Craid Techでは、電子カルテ連携を最初から前提にせず、個人情報を扱わない業務の検証から段階的に検討します。
医療｜退院サマリ作成支援
藤田医科大学
Amazon Bedrockを用いた退院サマリ生成の検証で、患者1人あたりの作成時間を約1分に短縮したと紹介されるAWS公式事例。
詳細を見る
- 生成AIで退院サマリを作成する実現可能性を評価したパイロットで、作成に必要な時間を最大90%短縮し、患者1人あたり約1分に短縮したとAWS公式ブログで紹介されています。
- 退院サマリは治療歴や診断を記録する重要な医療文書です。この数値は同大学の検証結果であり、他の医療機関で同じ結果を保証するものではありません。
- 医療記録を扱う用途では、医師が内容を確認して確定することが前提です。Craid Techは、診療判断を行わず、人による最終確認を残す設計を大切にします。
WELFARE & CARE
福祉・介護は、別の専門ページへ
制度、業務、利用者との関係が異なるため、医療と福祉を分けてご案内します。共通の技術基盤を使いながら、現場に合う運用を設計します。
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