必要な情報だけを、必要な範囲で扱う
目的に必要な情報と連携先を最初に整理し、取り込むデータを必要最小限にします。個人情報を使わない検証から始める選択もできます。
AWSのセキュリティ機能と、権限・ログ・暗号化・バックアップの設計を組み合わせ、医療・福祉の業務効率化を支えます。
AWSを使うだけで安全になるわけではありません。扱う情報と運用に合わせて、一件ずつ安全性を設計します。
厚労科研|東京慈恵会医科大学による全国調査
949施設の回答で見えた、医療AI導入の壁。
最も多い未導入理由は「現状で運用できている」。導入・維持費も課題です。だからこそ、小さく始め、現場で効果を確かめることを大切にします。
調査概要を読む書いた内容はそのまま相談フォームに引き継ぎます
AWS & Healthcare
AWSには、セキュリティ、アイデンティティ、監査、暗号化、バックアップのための機能があります。ただし、クラウドを選ぶだけで安全になるわけではありません。扱う情報と現場の運用に合わせて、導入範囲を設計します。
目的に必要な情報と連携先を最初に整理し、取り込むデータを必要最小限にします。個人情報を使わない検証から始める選択もできます。
役割に応じたアクセス権と多要素認証を前提に、担当者ごとの操作範囲を設計します。AIの出力も、担当者が確認して確定します。
アクセスや変更の記録、暗号化、バックアップ、停止時の対応を、導入前の設計に含めます。安全性は仕組みと日々の運用の両方で守ります。
Security by design
処理するリージョンの確認に加え、AIに入力する情報、生成時のログ、保存期間、閲覧権限までを設計します。医療情報を扱う仕組みは、厚生労働省の安全管理ガイドラインを前提に、顧客と役割分担を確認します。
AWS Case studies
導入の前提や学びを確認できるよう、医療・訪問介護から一例ずつ掲載しています。カードを押すと詳細が開きます。
医療|受付・予約
診察券・保険証の画像読み取りを生成AIで効率化し、受付業務を支援したAWS公式事例。
詳細を見る医療
電子カルテと医療情報の基盤を、標準連携・安全な運用・バックアップまで含めて設計したAWS公式事例。
詳細を見る医療|退院サマリ作成支援
Amazon Bedrockを用いた退院サマリ生成の検証で、患者1人あたりの作成時間を約1分に短縮したと紹介されるAWS公式事例。
詳細を見る訪問介護
在宅介護の記録・報告書作成を支援し、現場のフィードバックをもとに小さく改善を重ねたAWS公式事例。
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